El Protegido (2021)

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Duración: 109 min

7 / 10
puntaje
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Título

Sinopsis

El protegido es una película de Thriller Sci-Fi lanzada en 2009 dirigida por Alexandre Dumas. La película muestra un Android artificialmente inteligente que se encuentra atrapado con un grupo terrorista y se encarga de proteger a su pueblo. La película comienza con una explosión, como la línea de trama principal entrelazada con un laboratorio nacional de los EE. UU. Secreto. El protegido envía un mensaje a un amigo que lo notifica de una reunión con terroristas. El amigo avanza hacia la ubicación y se encuentra con tres terroristas que desean secuestrar los datos de investigación.

La pel√≠cula se centra principalmente en proteger a lo desprotegido de los terroristas, adem√°s de proporcionar un fondo para lo que realmente est√° ocurriendo en el laboratorio. La trama gira en torno a una red de veh√≠culos a√©reos no tripulados (drones) que son pilotados por dos humanos, que protegen al desprotegido mientras hacen su vida diaria. Uno de estos rob√≥ticos Android se llama Claymore y el otro es llamado. El primer Android contacta a la protegida y esta √ļltima est√° alertada y lanza varios sat√©lites para derribar los veh√≠culos a√©reos no tripulados.

La película comienza así con la inteligencia artificial Claymore pidiendo protección contra un enjambre de abejas. El enjambre de las abejas está controlado por un algoritmo que aprende a proteger el robot de Claymore mientras recupera la inteligencia, así como a tres humanos para servir como sujetos de prueba. Esta inteligencia artificial se envía para proteger al humano y el aprendizaje de la máquina Android y el Android también está protegido utilizando el mismo algoritmo que lo protege. Sin embargo, la Android protegida está dirigida por dos vehículos aéreos más no tripulados y uno del espacio.

El algoritmo que opera el sistema puede compararse con el Juego de D√≠a Moderno de Bingo (Bingo Lies). El clasificador asigna probabilidades a todos los eventos y hace predicciones en funci√≥n de estas probabilidades. El resultado real de cualquiera de los eventos previstos depende del clasificador y de su definici√≥n de probabilidad. Aqu√≠ es donde la belleza del bingo entra en juego, ya que el juego no depende √ļnicamente del clasificador, pero se basa en la distribuci√≥n de probabilidad de los resultados esperados.

El clasificador comienza con una matriz de entradas sin etiqueta y se puede calcular la identidad de cada entrada. El siguiente paso implica la asignaci√≥n de par√°metros a las entradas de los clasificadores y la asignaci√≥n de probabilidades a los clasificadores de salida. La sensibilidad del clasificador es importante, ya que la salida final depender√° √ļnicamente de las entradas y no en los par√°metros administrados al clasificador. De esta manera tenemos el algoritmo de aprendizaje de la m√°quina o el conjunto en acci√≥n.

Cuando el algoritmo de aprendizaje de la m√°quina est√° funcionando en los grupos protegidos y sin protecci√≥n, toma la salida del clasificador como par√°metros y compara estos par√°metros a las probabilidades reales y predichas. Si los par√°metros satisfacen esta definici√≥n, se dice que el clasificador es un clasificador fuerte. En resumen, lo que estamos buscando es la exactitud y el poder predictivo de los clasificadores de salida. Esperamos que el clasificador convergue en el verdadero valor de probabilidad y esto se puede lograr a trav√©s de una t√©cnica de la backpropagaci√≥n llamada optimalidad codiciosa. Es la optimalidad codiciosa que nos da el resultado que los grupos protegidos y sin protecci√≥n tienen probabilidades desiguales. Sin embargo, debemos tener cuidado en probar la robustez del algoritmo como un rechazo incorrecto por un n√ļmero significativo de instancias significar√≠a que el algoritmo sea defectuoso.

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